Add GLM regressor and classifier

Métriques du dépôt

Stars

852 étoiles (852 étoiles)

Métriques de merge PR

Métriques PR en attente (Métriques PR en attente)

Description

Guide contributeur

Direction de recherche

Examinez les composants de modele existants, en particulier les modeles lineaires, dans la base de code evalml. Etudiez la documentation GLM d'H2O pour comprendre les parametres. Implementez les classes wrapper pour la classification et la regression.

Stack technique

python

Domaine

machine learning

Type d'issue

Fonctionnalité

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

3

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

3-5 jours

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Active

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Plutôt claire

Prérequis

PythonGitMachine Learning fundamentals

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

50