alteryx/evalml

Add feature distribution to partial dependence plots

Ouverte

#1 077 ouverte le 19 août 2020

Voir sur GitHubGuide contributeur
 (0 commentaire) (2 réactions) (0 personne assignée)Python (93 forks)auto 404
enhancementgood first issue

Métriques du dépôt

Stars
 (852 étoiles)
Métriques de merge PR
 (Métriques PR en attente)

Description

It could be useful to add feature distribution (via histogram?) to our partial dependence plots so users can determine whether there is sufficient data to interpret the relationship between the feature and target.

https://doc.dataiku.com/dss/latest/machine-learning/supervised/results.html

https://towardsdatascience.com/prettifying-partial-density-plots-in-python-1f7216937ff

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez l'implémentation existante du graphique de dépendance partielle dans la base de code, probablement dans le module de traçage. Ajoutez une superposition d'histogramme ou un panneau séparé montrant la distribution des valeurs de la caractéristique à l'aide de hist de matplotlib. Déterminez la meilleure façon de l'intégrer sans casser les fonctionnalités existantes.
Stack technique
python
Domaine
data visualization
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Récente
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Pythonmatplotlib
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
65