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基于ConcurrentLinkedHashMap实现的CacheMap会导致在高CPU核数下，单个接口产生的ParameterMetric对象很大的问题

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#2 565 ouverte le 11 févr. 2022

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 (4 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Java (8 150 forks)batch import
area/performancegood first issue

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Description

Issue Description

ConcurrentLinkedHashMap在构造二维数组时会根据CPU核心数来计算出当前数组的一维下标长度，当核数为96时，下标为128，此时单个ParameterMetric对象大小接近1M，如下图所示：

image

当接口调用量较大时，此处将会占用大量内存，sentinel是否有考虑过这块的内存使用，或者切成其他Cache？毕竟googlecode.concurrentlinkedhashmap作者也建议使用Caffeine了.

Tell us your environment

springboot 2.3.10 sentinel 1.7.2 springcloudgateway 2.2.6

Anything else we need to know?

sentinel在后续版本中是否有意向对这块进行修改？

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez le remplacement de ConcurrentLinkedHashMap par Caffeine dans CacheMap. Comparez l'utilisation de la mémoire et les métriques de performance dans des scénarios à haute CPU (par exemple, 96 cœurs). Évaluez les options de configuration de Caffeine (taille maximale, expireAfterWrite) et assurez la compatibilité avec les modèles d'accès concurrent de Sentinel.
Stack technique
java
Domaine
backendapi
Type d'issue
Performance
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
JavaCaching concepts
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60