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[GLE] Explicitly build the training client using the GLE server handle

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#2 738 ouverte le 25 mai 2023

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Description

A graph object is returned after the GLE servers are launched, which is further used to build the client that the training worker uses to communicate with the GLE servers. While in distributed training（multiple training workers), we need to first get the handle of the graph (including the schema info, service IP and port), and use these information to build client in the training side. This issue is to add APIs and implementations to ease the process of explicitly building the training client using the GLE server handle.

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez le mécanisme de lancement du serveur GLE existant pour comprendre comment le handle du graphe est renvoyé. Concevez et implémentez ensuite de nouvelles API permettant de construire explicitement le client d'entraînement à partir du handle du serveur, y compris les informations de schéma et les points de terminaison de service. Tenez compte des scénarios d'entraînement distribué où plusieurs travailleurs doivent se connecter.
Stack technique
Aucun
Domaine
backenddistributed systems
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonDistributed systems
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40