agentscope-ai/agentscope-java
Voir sur GitHub[Feature]: Performance Benchmark Baseline
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#140 ouverte le 4 déc. 2025
3 commentaires (3 commentaires)0 réactions (0 réactions)1 assigné (1 assigné)Java3 253 stars (3 253 stars)693 forks (693 forks)user submission
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Description
Cette issue ne contient pas de description.
Guide contributeur
- Stack technique
- java
- Domaine
- backendperformance
- Type d'issue
- feature
- DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
- 3
- Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
- 1-2 days
- Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
- active
- ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
- needs investigation
- Prérequis
- JavaPerformance testing concepts
- Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
- 30
- Direction de recherche
- The issue requests a performance benchmark baseline. Since the body is empty, the first step is to review existing comments to understand expected scope and metrics. Consider using Java Microbenchmark Harness (JMH) to benchmark key agent operations like agent creation, message passing, and LLM invocation. Propose a set of benchmark scenarios with defined metrics (throughput, latency) and discuss possible reporting formats (e.g., CI integration with charts). Engage with the assignee and maintainers to clarify acceptance criteria and ensure the baseline is actionable.