acmpesuecc/Recommendation-System

Application of model and efficiency

Ouverte

#5 ouverte le 14 oct. 2021

Voir sur GitHubGuide contributeur
 (0 commentaire) (0 réaction) (0 personne assignée)Jupyter Notebook (3 forks)auto 404
60-75+hacktoberfesthardhelp wanted

Métriques du dépôt

Stars
 (1 étoile)
Métriques de merge PR
 (Aucune PR mergée en 30 j)

Description

Describe the feature to be enhanced

The code at the moment is of a basic model and is rather slow when the iterations are run.

Tasks

You need to provide a screenshot showing the efficiency of your model

Expected behaviour post enhancement

The highest efficiency model at the moment will be accepted.

Bounty rules

  • Bounty points -> If you have completed the tasks ( 60-75+ points )
  • Brownie points -> If you have added an extra feature that was not mentioned (10 points)
  • Enthusiasm points -> Added in the end if a PR has gone above and beyond (10 points)

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez l'implémentation actuelle du modèle et identifiez les goulots d'étranglement. Étudiez les techniques d'optimisation telles que la vectorisation, l'utilisation de bibliothèques comme NumPy ou la mise en œuvre d'algorithmes plus efficaces. Utilisez le profilage pour mesurer les performances avant et après les modifications.
Stack technique
python
Domaine
data
Type d'issue
Performance
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Git
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
70