TuGraph-family/chat2graph

feat(logger): implement the multi-agent system logging

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#8 ouverte le 5 déc. 2024

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Description

Background

Implementing a logging system for Multi-Agent LLM interactions to ensure observability and debugging capabilities.

Key Requirements

  1. Agent Communication Logging
  • Track inter-agent message exchanges
  • Log message timestamps, sender/receiver, content type, function calling, status, etc.
  • Monitor communication between the agents
  • etc.
  1. Implementation Details
  • Structured log format
  • Log rotation and retention policies
  • Support for different log levels (DEBUG, INFO, ERROR)
  • Include trace IDs for request tracking
  • Implement log aggregation strategy
  • etc.

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez le code de communication des agents existant et identifiez où ajouter des instructions de journalisation. Implémentez la journalisation structurée pour les messages inter agents à l'aide du module de logging de Python. Ajoutez un ID de trace à chaque entrée de journal pour le suivi des requêtes. Implémentez les politiques de rotation et de conservation des logs.
Stack technique
python
Domaine
aibackendobservability
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Récente
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Python
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
75