TransformerOptimus/SuperAGI
Voir sur GitHubSupport for both Tree of Thought ( ToT ) vs Chain of Thought ( CoT )
Open
#71 ouverte le 19 mai 2023
0 commentaires (0 commentaires)1 réaction (1 réaction)0 assignés (0 assignés)Python14 233 stars (14 233 stars)1 686 forks (1 686 forks)batch import
enhancementhelp wanted
Description
Cette issue ne contient pas de description.
Guide contributeur
- Stack technique
- python
- Domaine
- machine learningai
- Type d'issue
- feature
- DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
- 4
- Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
- 1-2 days
- Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
- fresh
- ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
- mostly clear
- Prérequis
- basic understanding of LLM reasoningknowledge of SuperAGI agent framework
- Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
- 35
- Direction de recherche
- The issue requests support for Tree of Thought (ToT) and Chain of Thought (CoT) reasoning in SuperAGI. Since the body is empty, first explore the existing agent architecture in the repository, likely the agent execution loop and prompt handling. Look for files related to agent reasoning, such as 'agent.py' or 'prompt templates'. Determine where new reasoning strategies could be integrated. Check if there are any existing examples or documentation. Also, review any linked issues or discussions that might provide context. The absence of assignees or PRs indicates this is open for contribution.