Tencent/TurboTransformers

Release conda packages

Ouverte

#19 ouverte le 28 avr. 2020

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 (1 commentaire) (0 réaction) (0 personne assignée)C++ (206 forks)github user discovery
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Description

Using the docker image is not easy for all developers. It is better to release coda packages. The possible packages are:

Device\CPU AVX2 AVX SSE4 ARMv7
CPU
CUDA

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez comment créer des packages conda pour TurboTransformers, prenant en charge les builds CPU et CUDA avec différents jeux d'instructions (AVX2, AVX, SSE4, ARMv7). Explorez les recettes conda existantes pour des projets similaires et adaptez le système de build CMake.
Stack technique
python
Domaine
devops
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
condaCMake
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
50