Developing CPU INT8 quantization

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Description

Guide contributeur

Direction de recherche

Étudiez la bibliothèque FBGEMM pour la quantification INT8 et intégrez la dans le backend CPU de TurboTransformers. Identifiez les composants clés (par exemple, packing, kernel) et implémentez les en suivant les modèles existants.

Stack technique

cpp

Domaine

machine learning

Type d'issue

Fonctionnalité

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

3

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

1-2 jours

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Active

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Plutôt claire

Prérequis

C++Quantization knowledge

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

30