Storia-AI/sage

Feature request: Implement reciprocal rank fusion for combining multiple retriever outputs

Ouverte

#55 ouverte le 4 oct. 2024

Voir sur GitHubGuide contributeur
 (5 commentaires) (0 réaction) (1 personne assignée)Python (116 forks)auto 404
good first issuehacktoberfest🔥 difficulty: 1

Métriques du dépôt

Stars
 (1 267 étoiles)
Métriques de merge PR
 (Métriques PR en attente)

Description

Right now when we are combining the outputs of a bm25 encoder and a dense retriever we simply do a weighted average of their scores. It's more standard to use reciprocal rank fusion methods to combine multiple scores.

We should implement this alternative hybrid scoring method

Guide contributeur

Direction de recherche
Recherchez l'algorithme de fusion de classement réciproque (RRF), comprenez comment il combine les listes classées de différents extracteurs et implémentez le comme méthode de scoring hybride alternative à la moyenne pondérée existante. Référez vous à la documentation Microsoft liée et testez avec des exemples de données.
Stack technique
python
Domaine
backend
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonInformation Retrieval basics
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
65