SciML/DiffEqFlux.jl

Implement Local Regularization of Neural DEs in DiffEqFlux

Ouverte

#817 ouverte le 6 mars 2023

Voir sur GitHubGuide contributeur
 (9 commentaires) (0 réaction) (0 personne assignée)Julia (160 forks)batch import
good first issue

Métriques du dépôt

Stars
 (919 étoiles)
Métriques de merge PR
 (Merge moyen 1j 14h) (11 PRs mergées en 30 j)

Description

Here's the current implementation -- https://github.com/avik-pal/LocalRegNeuralDE.jl, which is not super user-friendly (and is unlikely that I will register it). All we need to do is:

Guide contributeur

Direction de recherche
Implémenter perform step pour les solveurs d'ODE (par exemple, Tsit5) et les solveurs d'EDE (par exemple, EulerHeun) dans le contexte de DiffEqFlux, en ajoutant des dispatchs similaires à la couche d'ODE neuronale existante dans https://github.com/avik pal/LocalRegNeuralDE.jl/blob/main/src/layers/neural ode.jl. Consulter l'implémentation actuelle de LocalRegNeuralDE.jl et l'adapter pour une intégration conviviale dans DiffEqFlux.
Stack technique
Aucun
Domaine
backend
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
JuliaDifferentialEquations
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40