Étudiez la technique de rechargement de données dans l'apprentissage automatique quantique et examinez les implémentations existantes dans des bibliothèques comme PennyLane ou Qiskit. Identifiez les modifications nécessaires à l'architecture de piQture pour prendre en charge une nouvelle classe de modèles.
Stack technique
python
Domaine
machine learningquantum computing
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
4
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Récente
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Investigation requise
Prérequis
Pythonquantum computing basics
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
30
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