RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

Is it expected that v2 trained models underperform compared to v1 trained models on identical settings?

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#297 ouverte le 16 mai 2023

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 (6 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (2 849 forks)batch import
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Description

v1_vs_v2_Examples.zip

5 minute dataset. I also used the Mangio fork which adds 'crepe' as a training option for both of these models. Maybe for a model with a bigger dataset like 40 minutes, v2 outperforms?

Guide contributeur

Direction de recherche
Comparez les scripts d'entraînement et les architectures de modèles entre v1 et v2. Entraînez les deux versions sur un jeu de données plus grand (par exemple 40 minutes) et évaluez des métriques de performance telles que la similarité et la naturalité. Vérifiez également si l'option Crepe dans le fork Mangio affecte les résultats différemment.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
aimachine learning
Type d'issue
Recherche
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
PythonPyTorchaudio processing basics
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60