RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

Training is freezing the computer when training for more than 20 epochs.

Open

#1 711 ouverte le 14 janv. 2024

Voir sur GitHub
 (0 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (2 849 forks)batch import
AMD/Intelhelp wanted

Métriques du dépôt

Stars
 (18 427 stars)
Métriques de merge PR
 (Aucune PR mergée en 30 j)

Description

Are there any options I can add to the invoking command to limit the VRAM usage. Like the way Automatic1111 for Stable Diffusion has --lowvram option.

Because when I'm trying to train a model for more than 20 epochs, it is freezing the entire computer. I have RX 6500 XT with 4GB, Main RAM is 16GB.

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez les zones de forte utilisation de VRAM dans le script d'entraînement et envisagez d'implémenter le gradient checkpointing ou le déchargement CPU similaire à l'option lowvram dans Automatic1111.
Stack technique
python
Domaine
backendmachine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Python
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60