Warning: Grad strides do not match bucket view strides DDP. (Can impact performance)

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Métriques de merge PR

Aucune PR mergée en 30 j (Aucune PR mergée en 30 j)

Description

...\lib\site-packages\torch\autograd\__init__.py:251: UserWarning: Grad strides do not match bucket view strides. This may indicate grad was not created according to the gradient layout contract, or that the param's strides changed since DDP was constructed.  This is not an error, but may impair performance.
grad.sizes() = [64, 1, 4], strides() = [4, 1, 1]
bucket_view.sizes() = [64, 1, 4], strides() = [4, 4, 1] (Triggered internally at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\torch\csrc\distributed\c10d\reducer.cpp:334.)
  Variable._execution_engine.run_backward(  # Calls into the C++ engine to run the backward pass

Guide contributeur

Direction de recherche

Examinez la source de l'avertissement dans reducer.cpp de PyTorch, comprenez le contrat de disposition du gradient et vérifiez si les strides des paramètres changent pendant l'entraînement. Considérez les problèmes référencés #47163 et #43 pour des correctifs possibles.

Stack technique

pythonpytorch

Domaine

backendmachine learning

Type d'issue

Bug

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

3

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

1-3 heures

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Active

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Plutôt claire

Prérequis

PythonPyTorchDistributed Data Parallel (DDP)

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

40