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Training Loop Update For Gen vs. Disc

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#1 079 ouverte le 23 août 2023

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 (2 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (2 849 forks)batch import
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Description

Hello,

I've read i few articles that suggest it may make sense at certain stages/iterations of training to update the training loop where the Generator is updated at a ratio of 2:1 versus the Discriminator. I am a hobbyist at best, and was wondering if anyone could provide insight into where/how to implement this option in the code versus me trying to figure out over the next month :)

Guide contributeur

Direction de recherche
Localisez la boucle d'entraînement dans le code (probablement dans train.py ou similaire). Recherchez où le Générateur et le Discriminateur sont mis à jour séquentiellement. Implémentez un paramètre de configuration (par exemple 'gen disc ratio') qui contrôle la fréquence de mise à jour du Générateur par rapport au Discriminateur (par exemple, 2:1 signifie que le Générateur se met à jour deux fois pour chaque mise à jour du Discriminateur). Modifiez la boucle pour sauter les mises à jour du Discriminateur jusqu'à ce que le Générateur ait été mis à jour le nombre de fois spécifié.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
PythonPyTorch
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
50