Merge moyen 1j 1h (Merge moyen 1j 1h)2 PRs mergées en 30 j (2 PRs mergées en 30 j)
Description
Cf. QuantEcon/QuantEcon.py#248
Guide contributeur
Direction de recherche
Étudiez le module DiscreteDP dans QuantEcon.jl et l'issue référencée dans QuantEcon.py pour comprendre l'API attendue. Examinez les fonctions similaires existantes comme `value iteration` ou `policy iteration` pour les modèles. Implémentez ensuite les fonctions `state values` et `action values` en suivant la même structure.
Stack technique
julia
Domaine
backend
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Récente
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
JuliaGit
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
65
Newsletter quotidienne
Recevez de nouvelles issues Easy par e-mail.
Abonnez-vous à GoodFirstIssue Daily pour recevoir de nouvelles issues Easy prêtes pour un travail open source adapté aux débutants.