PetrochukM/PyTorch-NLP

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#7 ouverte le 25 mars 2018

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Description

Tokenizer Reference: https://github.com/eladhoffer/seq2seq.pytorch/blob/master/seq2seq/tools/tokenizer.py

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez l'implémentation du tokenizer de référence et intégrez la dans l'interface de tokenizer existante de la bibliothèque.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
PythonPyTorchTokenization basics
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
65