目标特别小，但数据集足够情况下，目前哪些模型比较合适？

Métriques du dépôt

Stars

11 414 stars (11 414 stars)

Métriques de merge PR

Merge moyen 2j 3h (Merge moyen 2j 3h)1 PR mergée en 30 j (1 PR mergée en 30 j)

Description

Guide contributeur

Direction de recherche

Recherchez des modèles de détection d'objets de pointe pour les petits objets. Explorez le zoo de modèles de PaddleDetection pour trouver des modèles optimisés pour la détection de petits objets, tels que ceux avec des réseaux pyramidaux de caractéristiques ou des mécanismes d'attention. Envisagez des techniques d'augmentation de données comme la mosaïque et l'entraînement multi échelle. Consultez également les issues et PR associés dans le dépôt pour les discussions précédentes sur la détection de petits objets.

Stack technique

python

Domaine

machine learning

Type d'issue

Recherche

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

3

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

1-2 jours

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Ancienne

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Claire

Prérequis

Aucun

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

30