OpenNMT/OpenNMT-tf

Copy Attention feature is needed

Open

#95 ouverte le 2 avr. 2018

Voir sur GitHub
 (3 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (394 forks)batch import
enhancementhelp wanted

Métriques du dépôt

Stars
 (1 428 stars)
Métriques de merge PR
 (Aucune PR mergée en 30 j)

Description

Opennmt-py has Copy Attention feature, which is very useful mechanism for many applications. Is there any plan to add this feature on Opennmt-tf? The link of copy attention in opennmt-py, http://opennmt.net/OpenNMT-py/onmt.modules.html?highlight=copy#copy-attention

Guide contributeur

Direction de recherche
La demande de l'issue est d'ajouter un mécanisme d'attention de copie similaire à OpenNMT py (référence : http://opennmt.net/OpenNMT py/onmt.modules.html?highlight=copy#copy attention). Pour l'implémenter, étudiez d'abord l'implémentation de l'attention de copie dans le code source d'OpenNMT py, puis explorez la structure du modèle d'OpenNMT tf (probablement dans le répertoire 'models' ou 'layers') pour identifier où l'intégrer. Vérifiez les implémentations d'attention existantes dans OpenNMT tf pour comprendre le modèle. Aucune PR liée ni responsable assigné, donc la fonctionnalité est disponible pour l'implémentation.
Stack technique
pythontensorflow
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
3-5 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Ancienne
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonTensorFlowNeural Machine Translation
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40