OpenNMT/OpenNMT-tf

Compatibility with Visualization Tool SeqtoSeq Vis /LSTMVis

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#478 ouverte le 6 août 2019

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 (6 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (394 forks)batch import
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Description

Hi,

I came across this Vis tool (Seq2seq vis or lstm vis) effectively shows some good visualizations for Sequence models. Looks like it uses model files form the other repo OpenNMT-py. Is there any way I can use this with the model files that are generated from this repo or out of box conversion to pyTorch models ? Otherwise I'm guessing I have to run the same experiments again with OpenNMT-py.

Thanks !

Guide contributeur

Direction de recherche
Recherchez s'il existe des utilitaires dans OpenNMT tf pour exporter des modèles vers un format compatible avec les outils de visualisation basés sur PyTorch. Consultez la documentation du dépôt et les fonctions d'exportation de modèles. Sinon, envisagez d'implémenter un script de conversion qui mappe les poids du modèle TensorFlow vers un dictionnaire d'état PyTorch. Consultez également les commentaires de l'issue #478 pour tout progrès ou suggestion de la communauté.
Stack technique
python
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
3-5 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Ancienne
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
TensorFlow model formatPyTorch model formatOpenNMT tf architectureModel conversion techniques
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
20