OpenGenus/cosmos

Cross Validation

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#6 564 ouverte le 9 oct. 2022

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Description

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Details:

Cross-validation is a statistical method used to estimate the performance (or accuracy) of machine learning models. It is used to protect against overfitting in a predictive model, especially when the data is limited. I plan to add two (or more) types of cross validation techniques:

  1. K fold Cross validation
  2. Stratified K fold cross validation using sklearn library and write a tutorial on them

Guide contributeur

Direction de recherche
Stack technique
Domaine
Type d'issue
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Prérequis
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.