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Gaussian Process Regressor

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#6 562 ouverte le 9 oct. 2022

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Description

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Details: Gaussian Processes (GP) are a generic supervised learning method designed to solve regression and probabilistic classification problems. A gaussian process regressor requires the implementation of three kernels called K, K* and K**. I plan to implement it from scratch.

For reference: https://www.youtube.com/watch?v=lWNy71IC8CU

Guide contributeur

Direction de recherche
Stack technique
Domaine
Type d'issue
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Prérequis
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.