NVIDIAGameWorks/kaolin

Squared euclidean distance in sided_distance()

Open

#404 ouverte le 18 juin 2021

Voir sur GitHub
 (1 commentaire) (0 réactions) (1 assigné)Python (517 forks)batch import
documentationgood first issuequestion

Métriques du dépôt

Stars
 (3 849 stars)
Métriques de merge PR
 (Merge moyen 14h 27m) (6 PRs mergées en 30 j)

Description

Hi,

In kaolin/kaolin/metrics/pointcloud.py it says that the sided_distance() method computes

For every point in p1 find the indices and euclidean distances of the closest point in p2.

However, it seems like the underlying _C.metrics.sided_distance_forward_cuda returns the squared euclidean distance. Can you please clarify this?

Thank you

Guide contributeur

Direction de recherche
Vérifiez la valeur de retour de ` C.metrics.sided distance forward cuda` pour confirmer si elle renvoie des distances euclidiennes au carré. Si c'est le cas, mettez à jour le docstring dans `kaolin/metrics/pointcloud.py` pour indiquer 'distance euclidienne au carré' ou modifiez la fonction pour renvoyer les distances euclidiennes réelles.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learning
Type d'issue
Bug
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
1
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Moins d'une heure
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Récente
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonPyTorch
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
90