NIKX-Tech/numx

linalg: Jacobi eigenvalues for symmetric matrices

Open

#83 ouverte le 11 juil. 2026

Voir sur GitHub
 (0 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)C (1 fork)github user discovery
enhancementgood first issue

Métriques du dépôt

Stars
 (4 stars)
Métriques de merge PR
 (Métriques PR en attente)

Description

Add numx_mat_eigenvalues_sym (or similar name) to the linalg module: the Jacobi eigenvalue algorithm for real symmetric matrices, bounded by NUMX_MAX_MAT_ROWS.

Follow CONTRIBUTING.md exactly: full Doxygen header, NULL-checks, numx_status_t return, all four deliverables (header, impl, test, docs page). Test against known eigenvalue examples and verify the trace/determinant invariants hold against the computed eigenvalues.

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez l'algorithme de Jacobi pour les valeurs propres de matrices symétriques réelles, puis implémentez le avec les livrables requis (en tête, implémentation, test, documentation). Suivez les modèles existants du module linalg et CONTRIBUTING.md.
Stack technique
c
Domaine
backend
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Récente
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
CGit
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60