MakarovIA/FPS

Explorationg Optimization via MDP

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#24 ouverte le 2 déc. 2016

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Description

Reinforcement Learning with Unsupervised Auxiliary Tasks - compare with A3C 1611.05397.pdf Exploration via Density Approach of Case Counting (compare MDP with USL from the 1st article?) 1606.01868v2.pdf

Guide contributeur

Direction de recherche
Lisez les articles fournis sur les taches auxiliaires non supervisees et l'exploration basee sur la densite, puis proposez une implementation de l'exploration basee sur MDP dans le projet C++ existant, en la comparant a A3C.
Stack technique
Aucun
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Recherche
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
4
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Plus d'une semaine
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Investigation requise
Prérequis
C++Machine Learning
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
30