MakarovIA/FPS

A3C & Episodic Learning

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#23 ouverte le 1 déc. 2016

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Description

Implement ASync RL 1602.01783.pdf asyncrl.pdf Read about Gorilla (Google RL Architecture) implementation

Implement algorithm from 1606.04460.pdf It will be used for Learning Policies for in-Team Tactics with Sparse Big Rewards

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez les articles fournis (1602.01783, 1606.04460) sur A3C et le contrôle épisodique, puis implémentez l'algorithme en C++ dans l'environnement de jeu FPS, en vous concentrant sur la gestion des récompenses rares pour les tactiques d'équipe.
Stack technique
cpp
Domaine
game devmachine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
4
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Plus d'une semaine
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Investigation requise
Prérequis
C++Reinforcement Learning
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
10