MLH-Fellowship/howdoi

skill similarity model

Ouverte

#28 ouverte le 18 juin 2020

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Description

using rasa we want to extract entities related to tech-skills and than using a model of capable to suggest a similar skill something like if there is "HTML" in text suggestion will be "js , css ,web ... ect "

Guide contributeur

Direction de recherche
Explorez le pipeline NLU de Rasa pour l'extraction d'entités et étudiez les embeddings pré entraînés pour la similarité de compétences (par exemple, word2vec, fastText).
Stack technique
python
Domaine
backendaimachine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Investigation requise
Prérequis
PythonRasaMachine Learning
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40