Lightning-AI/pytorch-lightning

support len(datamodule)

Open

#5 965 ouverte le 14 févr. 2021

Voir sur GitHub
 (13 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (3 233 forks)batch import
data handlingfeaturegood first issuehelp wanted

Métriques du dépôt

Stars
 (26 687 stars)
Métriques de merge PR
 (Merge moyen 9j 15h) (3 PRs mergées en 30 j)

Description

Let's add support for len(datamodule) so we can get the following:

len(datamodule)

# prints:  
# train_dataloder_1:   200 samples
# train_dataloader_2:  500 samples
# tval_dataloder_1:    200 samples
# val_dataloader_2:    500 samples
# test_dataloder_1:    200 samples
# test_dataloader_2:   500 samples

cc @edenafek

Guide contributeur

Direction de recherche
Implémentez la méthode len sur LightningDataModule qui retourne un dictionnaire mappant les noms des dataloaders à leurs nombres d'échantillons, et assurez vous que l'appel de len(datamodule) imprime la sortie souhaitée.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learningbackend
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonPyTorchPyTorch Lightning
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60