Lightning-AI/pytorch-lightning

MLflow logger to log config.yaml as artifact

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#18 396 ouverte le 25 août 2023

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 (3 commentaires) (1 réaction) (0 assignés)Python (3 233 forks)batch import
featurehelp wantedlogger: mlflow

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Description

Description & Motivation

The MLflow logger does not currently log the config.yaml file when using LightningCLI, meaning MLflow does not contain a complete record of an experiment

Pitch

The config.yaml file to be logged as an artifact

Alternatives

None, currently use a confluence page to link the MLflow run and config.yaml which is tedious

Additional context

No response

cc @borda

Guide contributeur

Direction de recherche
Inspectez la classe du logger MLflow dans la base de code, identifiez l'endroit où LightningCLI génère config.yaml et ajoutez la logique pour le journaliser comme artefact en utilisant mlflow.log artifact.
Stack technique
python
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Python
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
75