Kaixhin/Atari

Implement optimality tightening

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#60 ouverte le 11 déc. 2016

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Description

Learning to Play in a Day: Faster Deep Reinforcement Learning by Optimality Tightening potentially speeds up Q-learning by an order of magnitude! Apparently not too hard to implement either.

Guide contributeur

Direction de recherche
Lisez l'article 'Learning to Play in a Day' et implémentez le resserrement d'optimalité dans la base de code DQN existante.
Stack technique
lua
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
reinforcement learningLua
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40