JuliaGPU/CUDA.jl

Wrong source paths in debug info

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#2 460 ouverte le 6 août 2024

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bugcuda kernelsgood first issue

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Description

julia> @device_code_ptx raw=true CuArray([1]).+1

	.file	1 "/home/tim/.julia/packages/GPUArrays/8Y80U/src/host/broadcast.jl"
	.file	2 "./int.jl"
	.file	3 "/home/tim/.julia/packages/GPUArrays/8Y80U/src/device/indexing.jl"
	.file	4 "./essentials.jl"
	.file	5 "/home/tim/.julia/packages/LLVM/5DlHM/src/interop/base.jl"
	.file	6 "./broadcast.jl"
	.file	7 "/home/tim/Julia/pkg/CUDA/src/device/array.jl"
	.file	8 "/home/tim/.julia/packages/LLVM/5DlHM/src/interop/pointer.jl"
	.file	9 "./none"

Only package paths seem to be reported correctly. We should try to resolve these to the Julia BINDIR for a better profiling experience.

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez comment les chemins des fichiers sources sont générés dans la passe LLVM de Julia pour les noyaux CUDA, en examinant des fichiers comme host/broadcast.jl et device/indexing.jl dans GPUArrays, et le code associé dans CUDA.jl. Cherchez comment le mappage des chemins vers le BINDIR de Julia peut être implémenté. Vérifiez les modules LLVM.interop pour toute logique existante de résolution de chemins. Le problème suggère de résoudre les chemins vers le BINDIR de Julia pour une meilleure expérience de profilage.
Stack technique
Aucun
Domaine
developer experience
Type d'issue
Bug
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Ancienne
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Julia
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60