JuliaGPU/CUDA.jl

CUDA kernel launches should use their own RNG

Fermée

#2 417 ouverte le 14 juin 2024

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 (2 commentaires) (0 réaction) (0 personne assignée)Julia (274 forks)batch import
cuda kernelsenhancementgood first issue

Métriques du dépôt

Stars
 (1 408 étoiles)
Métriques de merge PR
 (Merge moyen 5j 5h) (16 PRs mergées en 30 j)

Description

It's surprising that launching kernels affects the default one.

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez l'implémentation actuelle du générateur de nombres aléatoires (RNG) dans CUDA.jl, en particulier comment les lancements de noyau interagissent avec le RNG par défaut. Examinez le module RNG dans le dépôt (probablement src/random.jl ou similaire). Proposez une conception pour un RNG spécifique au noyau qui n'affecte pas le RNG global. Prenez en compte les PR existants ou les commentaires dans les issues connexes.
Stack technique
Aucun
Domaine
backend
Type d'issue
Bug
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Aucun
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60