JuliaGPU/CUDA.jl

Support for GPUDirectStorage

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#1 630 ouverte le 18 oct. 2022

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Description

We are using compressed disk array storage (Zarr.jl [1]). In Python there is kvikIO [2], which allows loading Zarr arrays directly into GPU memory. There are two steps, one is loading a chunk of the Zarr array into memory and the second one is to decompress it.

What would it take to implement this in Julia?

@Sonicious @meggart @felixcremer

[1] https://github.com/JuliaIO/Zarr.jl [2] https://docs.rapids.ai/api/kvikio/stable/

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez comment utiliser GPUDirectStorage (GDS) de CUDA pour charger des chunks Zarr compressés directement dans la mémoire GPU, en contournant le CPU. Regardez l'implémentation de kvikIO en Python et adaptez la à CUDA.jl et Zarr.jl de Julia.
Stack technique
Aucun
Domaine
backenddataperformance
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
4
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
3-5 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
GitJuliaCUDAZarr.jl
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
20