JuliaGPU/CUDA.jl

New(ish) CuSPARSE Semiring Multiplication Ops

Open

#1 376 ouverte le 16 févr. 2022

Voir sur GitHub
 (2 commentaires) (2 réactions) (0 assignés)Julia (274 forks)batch import
cuda librariesenhancementgood first issue

Métriques du dépôt

Stars
 (1 408 stars)
Métriques de merge PR
 (Merge moyen 5j 5h) (16 PRs mergées en 30 j)

Description

These would be incredibly useful for me: https://docs.nvidia.com/cuda/cusparse/index.html#cusparse-generic-function-spmm-op. I may get around to trying this eventually, but if someone wants to wrap them that'd be great!

@kshyatt 😄

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez la documentation NVIDIA cuSPARSE pour les opérations de multiplication semi anneau (spmm op). Passez en revue les wrappers de matrices creuses existants dans CUDA.jl (par ex. module CUSPARSE) pour comprendre les modèles d'encapsulation. L'issue mentionne @kshyatt ; envisagez de demander des clarifications sur l'API souhaitée ou la priorité.
Stack technique
Aucun
Domaine
backend
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
JuliaCUDACuSPARSE
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40