JuliaDynamics/RecurrenceAnalysis.jl

Speeding up recurrence quantification

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#94 ouverte le 29 mai 2020

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Description

My research has now moved into looking at the evolution of recurrence metrics over a range of ϵs. As such, I have to compute RQA across 100 different values of ϵ, which is pretty slow - some particularly annoying datasets can take up to 10 minutes, even with multithreading. timings

I am going to look into speeding these computations up in the future, and would appreciate any advice on where to start.

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Guide contributeur

Direction de recherche
Profilage du calcul actuel pour identifier les goulots d'étranglement et explorer les optimisations algorithmiques pour les métriques RQA sur plusieurs valeurs d'epsilon.
Stack technique
julia
Domaine
backend
Type d'issue
Performance
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
3-5 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Julia
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40