IEEE-VIT/pykitzoid

add: calc_weights function in Polynomial Regression Algorithm

Ouverte

#35 ouverte le 10 oct. 2023

Voir sur GitHubGuide contributeur
 (1 commentaire) (0 réaction) (0 personne assignée)Go (20 forks)auto 404
Hacktoberfest-accepteddifficulty: mediumhacktoberfest

Métriques du dépôt

Stars
 (11 étoiles)
Métriques de merge PR
 (Métriques PR en attente)

Description

Insert the code in the calc_weights function in pykitzoid/algorithms/polynomial_regression.go. This algorithm should aim at minimising the sum of squared differences between the predicted values (based on the line) and the actual Y values in the dataset.

Guide contributeur

Direction de recherche
Comprenez la régression polynomiale et implémentez l'équation normale ou la descente de gradient pour calculer les poids. Étudiez la structure de code existante et les opérations matricielles en Go.
Stack technique
go
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
GoLinear Algebra
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60