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Investigate & possible fix metering for gemini models search and caching

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#3 132 ouverte le 19 mai 2026

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AIBackendTypeScriptenhancementhelp wanted

Description

Newer gemini models support things like grounded searches and timed caching. However openai compatible api might not expose these costs in the input/output tokens the way claude api does.

verify that metering for this is valid, and fix if not

Guide contributeur

Stack technique
javascriptnodejs
Domaine
backendapi
Type d'issue
bug
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 days
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
blocked
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
mostly clear
Prérequis
Familiarity with Puter's codebaseUnderstanding of OpenAI compatible API meteringKnowledge of Gemini models features
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
25
Direction de recherche
Start by examining the existing metering implementation for OpenAI compatible API endpoints, likely in the backend's API handling code. Look for how token counts are calculated for Gemini models and whether search and caching costs are included. Check the Gemini SDK's response for any custom usage fields and compare with Claude's approach mentioned in the issue. If needed, adjust the metering logic to account for these additional costs.