Add code/docs to train transformer/LLM model with H2O LLM Studio

Métriques du dépôt

Stars

14 stars (14 stars)

Métriques de merge PR

Aucune PR mergée en 30 j (Aucune PR mergée en 30 j)

Description

Cette issue ne contient pas de description.

Guide contributeur

Direction de recherche

Examinez la documentation de H2O LLM Studio et le code existant pour comprendre comment integrer l'entrainement d'un modele transformer/LLM. Creez ensuite un exemple minimal et documentez les etapes.

Stack technique

python

Domaine

machine learning

Type d'issue

Fonctionnalité

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

4

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

3-5 jours

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Active

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Investigation requise

Prérequis

Python

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

20