FluxML/Zygote.jl

Gradients for QR Decomposition

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#57 ouverte le 16 janv. 2019

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 (5 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Julia (220 forks)batch import
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Description

Would be nice to have gradients for e.g. QRPackedQ, similar to what we have for Cholesky.

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudier l'implémentation existante du gradient de Cholesky dans Zygote.jl (probablement dans src/compiler/chainrules.jl ou similaire) pour comprendre le modèle. Examiner les fonctions de décomposition QR définies dans la bibliothèque standard LinearAlgebra de Julia, en particulier le type QRPackedQ. Vérifier s'il existe des règles ChainRules.jl existantes pour QR ou des discussions connexes dans les commentaires de l'issue. Contacter les mainteneurs pour obtenir des conseils sur l'interface attendue et les pièges potentiels.
Stack technique
Aucun
Domaine
backend
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Ancienne
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Julia basicsautomatic differentiationQR decomposition
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40