FluxML/Flux.jl

ConvRNN Cell and ConvLSTM Cell

Fermée

#91 ouverte le 18 oct. 2017

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 (5 commentaires) (0 réaction) (0 personne assignée)Julia (619 forks)batch import
RNNhelp wanted

Métriques du dépôt

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 (4 725 étoiles)
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 (Merge moyen 3j 6h) (6 PRs mergées en 30 j)

Description

There is an implementation in MXNet: https://github.com/apache/incubator-mxnet/pull/6832

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez l'implémentation MXNet référencée et le LSTM existant dans Flux pour implémenter les cellules ConvRNN et ConvLSTM en Julia, en assurant le support GPU via CuArrays.
Stack technique
julia
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
JuliaFlux.jl basics
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40