FluxML/Flux.jl

Optional batch dimension for convolutions

Open

#593 ouverte le 4 févr. 2019

Voir sur GitHub
 (3 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Julia (619 forks)batch import
help wanted

Métriques du dépôt

Stars
 (4 725 stars)
Métriques de merge PR
 (Merge moyen 4h 27m) (2 PRs mergées en 30 j)

Description

Currently Conv is the only place a batch dimension is required. It would be nice to check dimensions and reshape as necessary so that it isn't require, for convenience.

#583

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez l'issue référencée #583 pour comprendre le contexte expliquant pourquoi la dimension de batch est requise. Étudiez l'implémentation de Conv dans le code source de Flux pour comprendre les attentes actuelles concernant la forme. Implémentez une logique pour détecter la présence de la dimension de batch et remodeler en conséquence, en garantissant la rétrocompatibilité.
Stack technique
Aucun
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Ancienne
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Familiarity with JuliaBasic Flux knowledgeUnderstanding of convolutions
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40