FluxML/FastAI.jl

Benchmark image pipelines against ffcv

Ouverte

#236 ouverte le 10 juin 2022

Voir sur GitHubGuide contributeur
 (0 commentaire) (1 réaction) (0 personne assignée)Julia (49 forks)batch import
help wantedperformance

Métriques du dépôt

Stars
 (592 étoiles)
Métriques de merge PR
 (Aucune PR mergée en 30 j)

Description

[https://github.com/libffcv/ffcv] seems to be the state-of-the-art when it comes to fast image pipelines for training deep learning models on computer vision. Would be interesting to benchmark against this and see how we compare.

Results could motivate work on #235.

Guide contributeur

Direction de recherche
Configurez un script de benchmark comparant le pipeline d'images de FastAI.jl avec ffcv. Suivez le débit et le temps de prétraitement. Motivez le travail sur le problème #235.
Stack technique
julia
Domaine
machine learningcomputer vision
Type d'issue
Recherche
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Récente
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
JuliaGit
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
70