How to implement serverless i.e. purely decentralized simulation (single process)

Métriques du dépôt

Stars

3 930 stars (3 930 stars)

Métriques de merge PR

Aucune PR mergée en 30 j (Aucune PR mergée en 30 j)

Description

Guide contributeur

Direction de recherche

Étudiez si FedML prend actuellement en charge l'apprentissage fédéré sans serveur en examinant sa documentation et son code source, en particulier le module de simulation. Recherchez les discussions ou PR existants qui abordent la simulation sans serveur ou décentralisée. Le problème manque de détails d'implémentation spécifiques, donc clarifiez d'abord les exigences avec l'auteur du problème concernant ce que signifie 'sans serveur' dans ce contexte (par exemple, utiliser des fonctions cloud comme AWS Lambda). Explorez s'il existe des problèmes ou des exemples connexes dans le dépôt FedML qui pourraient guider une preuve de concept.

Stack technique

python

Domaine

machine learningai

Type d'issue

Recherche

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

3

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

Une demi journée

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Active

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Plutôt claire

Prérequis

federated learning

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

40