DLR-RM/stable-baselines3

How do I export RecurrentPPO as an onnx model？

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#1 125 ouverte le 17 oct. 2022

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Description

❓ Question

How do I export RecurrentPPO as an onnx model？

Checklist

  • I have checked that there is no similar issue in the repo
  • I have read the documentation
  • If code there is, it is minimal and working
  • If code there is, it is formatted using the markdown code blocks for both code and stack traces.

Guide contributeur

Direction de recherche
Vérifiez si stable baselines3 a des utilitaires ou des exemples d'exportation ONNX existants. Regardez l'exportation ONNX de PyTorch pour les modèles basés sur RNN (utilisez 'torch.onnx.export' avec 'opset version' et des axes dynamiques). Consultez la documentation de l'architecture RecurrentPPO pour comprendre comment tracer le modèle. Envisagez d'utiliser 'torch.onnx.export' avec des formes d'entrée et des longueurs de séquence appropriées.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learning
Type d'issue
Recherche
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonPyTorchONNX
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
55