ContinualAI/avalanche

remove benchmarks `reproducibility_data`

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#1 273 ouverte le 9 janv. 2023

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 (0 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (258 forks)batch import
Benchmarksgood first issue

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Métriques de merge PR
 (Aucune PR mergée en 30 j)

Description

reproducibility_data is an old serialization mechanism. With the current state of benchmarks it is easier and more efficient to save the benchmark arguments and fix a random seed to guarantee reproducibility (this is not guaranteed to work for different avalanche versions). Alternatively, it is possible to use serialization.

Therefore, we should remove reproducibility_data and and encourage other reproducibility solutions.

Guide contributeur

Direction de recherche
Identifiez toutes les occurrences de `reproducibility data` dans la base de code et remplacez les par des graines aléatoires fixes ou des approches de sérialisation.
Stack technique
python
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Refactorisation
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Python
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
65