Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience

Develop Data Science MVP Version 2

Ouverte

#17 ouverte le 16 sept. 2021

Voir sur GitHubGuide contributeur
 (4 commentaires) (0 réaction) (1 personne assignée)Jupyter Notebook (8 forks)auto 404
Machine Learningdesign-thinkinghacktoberfest

Métriques du dépôt

Stars
 (8 étoiles)
Métriques de merge PR
 (Métriques PR en attente)

Description

Background

Solution

DS-MVP-2 An extended machine learning module that can learn to detect racially biased expressions in sequential context based on input labeled data. It would be natural to implement this version utilizing recurrent deep neural networks such as the LSTM architecture. Here, the labeled data consists of <context, expression, classification> triples.

Tasks

Acceptance Criteria

Technical Requirements

  • Available seed data

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez les architectures LSTM et implémentez un modèle de classification de séquence en utilisant les données de départ fournies.
Stack technique
python
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
3-5 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
PythonMachine learning basicsLSTM
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40