yzhao062/pyod

Cannot save AutoEncoder

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#256 geöffnet am 6. Dez. 2020

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Beschreibung

The official instructions say to use joblib for pickling PyOD models.

This fails for AutoEncoders, or any other TensorFlow-backed model as far as I can tell. The error is:

>>> dump(model, 'model.joblib')
...
TypeError: can't pickle _thread.RLock objects

Note that it's not sufficient to save the underlying Keras Sequential model, since I need the methods & variables of BaseDetector (like .decision_scores_ or .decision_function().

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche die AutoEncoder Klasse in pyod/models/auto encoder.py. Der Fehler tritt auf, weil TensorFlow Modelle nicht serialisierbare Objekte enthalten. Erwäge die Implementierung einer benutzerdefinierten Speichermethode, die die Keras Modellgewichte und die Entscheidungswerte des Detektors separat speichert und sie beim Laden wiederherstellt. Überprüfe die vorhandene Dokumentation zur Modellpersistenz und frühere Diskussionen in Issue #256 für vorgeschlagene Ansätze.
Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonTensorFlowjoblib
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
30