yzhao062/pyod

specifying categorical features in Python Outlier Detection (PyOD)

Open

#21 geöffnet am 14. Sept. 2018

Auf GitHub ansehen
 (5 Kommentare) (0 Reaktionen) (1 zugewiesene Person)Python (1.308 Forks)batch import
enhancementhelp wanted

Repository-Metriken

Stars
 (7.762 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 4T 17h) (14 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

How to specify the categorical features in PyOD when using Histogram-based Outlier Detection (HBOS) for anomaly detection ? I've read that HBOS can be used for anomaly detection when there are categorical features involved. I found it's Python implementation here: https://pyod.readthedocs.io/en/latest/pyod.models.html#module-pyod.models.hbos But I can't figure out how should I pass the position or list of names of categorical features of my dataset while training the model. The code I've tried:

clf = HBOS(n_bins=10, alpha=0.1, tol=0.5, contamination=0.1)
clf.fit(train_df)
train_pred = clf.labels_

There is no parameter to mention categorical features while training.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die HBOS Implementierung in pyod/models/hbos.py, um das aktuelle Handling von Features zu verstehen. Bestimmen Sie, ob kategorische Features bereits implizit behandelt werden oder ob ein neuer Parameter benötigt wird. Überprüfen Sie die Kommentare zu diesem Issue auf vorgeschlagene Lösungen oder Workarounds. Implementieren Sie einen Parameter 'categorical features', der Indizes oder Spaltennamen akzeptiert, und passen Sie das Binning entsprechend an.
Tech Stack
python
Domain
datamachine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Basic PythonFamiliarity with PyODUnderstanding of HBOS
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
40